Classificação de Lesões em Mamografias Digitais Utilizando Análise de Componentes Independentes e Perceptron Multicamadas

dc.contributor.advisor1BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibept_BR
dc.contributor.advisor1IDCPF:34022589353por
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0492330410079141por
dc.creatorCampos, Lucio Flavio de Albuquerquept_BR
dc.creator.IDCPF:81715714334por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6876234739101371por
dc.date.accessioned2016-08-17T14:52:50Z
dc.date.available2007-09-12pt_BR
dc.date.issued2006-03-24pt_BR
dc.description.abstractWe propose a method for discrimination and classification of mammograms with benign, malignant and normal tissues using independent component analysis and neural networks. The method was tested for a mammogram set from MIAS database, and multilayer perceptron. The method obtained a success rate of 97.83% , with 97.5% of specificity and 98% of sensitivity.eng
dc.description.resumoNeste trabalho, propomos um método para discriminação e classificação de mamogramas, com diagnóstico maligno, benigno e normal, usando análise de componentes independentes e redes neurais. O método foi testado com mamogramas da MIAS database, e com redes perceptron multicamadas. O método obteve uma taxa de sucesso média de 97.83%, com 97.5% de especificidade, e 98% de sensibilidade.por
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationCAMPOS, Lucio Flavio de Albuquerque. Classification of Digital Injuries in examination of breast cancer Using Analysis of Components Independentes and multilayers Perceptron. 2006. 61 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2006.por
dc.identifier.urihttp://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/344
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.initialsUFMApor
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCETpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectmamogramapor
dc.subjectcâncer de mamapor
dc.subjectanálise de componentes independentespor
dc.subjectdiagnóstico auxiliado por computadorpor
dc.subjectMammogrameng
dc.subjectbreast cancereng
dc.subjectindependent component analysiseng
dc.subjectneural networkseng
dc.subjectcomputer aided diagnosiseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleClassificação de Lesões em Mamografias Digitais Utilizando Análise de Componentes Independentes e Perceptron Multicamadaspor
dc.title.alternativeClassification of Digital Injuries in examination of breast cancer Using Analysis of Components Independentes and multilayers Perceptroneng
dc.typeDissertaçãopor

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
Lucio Flavio de Albuquerque Campos.pdf
Tamanho:
545.24 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format