Classificação de Lesões em Mamografias Digitais Utilizando Análise de Componentes Independentes e Perceptron Multicamadas
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Data
2006-03-24
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Editor
Universidade Federal do Maranhão
Resumo
We propose a method for discrimination and classification of mammograms
with benign, malignant and normal tissues using independent component analysis and
neural networks. The method was tested for a mammogram set from MIAS database,
and multilayer perceptron. The method obtained a success rate of 97.83% , with 97.5%
of specificity and 98% of sensitivity.
Descrição
Palavras-chave
mamograma, câncer de mama, análise de componentes independentes, diagnóstico auxiliado por computador, Mammogram, breast cancer, independent component analysis, neural
networks, computer aided diagnosis
Citação
CAMPOS, Lucio Flavio de Albuquerque. Classification of Digital Injuries in examination of breast cancer Using Analysis of Components Independentes and multilayers Perceptron. 2006. 61 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Federal do Maranhão, São Luis, 2006.