Algoritmo evolutivo híbrido difuso aplicado a problemas de sequenciamento de padrões
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Data
2016-04-06
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Editor
Universidade Federal do Maranhão
Resumo
A alta competitividade industrial tem estimulado a busca por processos de manufatura
mais efetivos e baratos. Os planos de produção têm-se tornado cada vez mais complexos,
avaliando um número maior de variáveis e envolvendo riscos consideráveis. Neste cenário,
a tomada de decisões na linha de produção é fator determinante para se obter alta
lucratividade ou amargurar prejuízos no futuro. Problemas de sequenciamento de padrões
surgem nas mais variadas searas da indústria. Algoritmos evolutivos híbridos destacam-se
por terem sido aplicados com sucesso na solução deste tipo de problema. Este trabalho
propõe um controle adaptativo fuzzy para a população do Algoritmo de Treinamento
Populacional - ATP, específico para aplicações relacionadas ao sequenciamento de padrões.
Após o desenvolvimento, uma série de experimentos com problemas-teste foi executada.
Gráficos do comportamento da população apontam para um bom funcionamento do
controle. Os resultados obtidos são comparáveis a outras abordagens.
Descrição
Abstract
The high competition in industry has broaden the search for more effective and low cost
manufacturing processes. Production plans have become more complexes, evaluating a
higher number of variables and involving considerable risks. In this scenario, production
line decision-making is the game changer to achieve high lucrativity or suffer huge losses
in the future. Pattern sequencing problems emerge from the most various industry sectors.
Evolutive hybrid algorithms have excelled for being successfully applied to solve this
type of problem. This work presents an adaptive fuzzy control for the population of the
Training Population Algorithm - TPA, specifically for applications related to pattern
sequencing. Following the development, a series of experiments were conducted. The
population behaviour plots show a control’s proper working. Results obtained are similar
to other approaches.
Palavras-chave
Sequenciamento de Padrões;, Controlador fuzzy, Algoritmo evolutivo híbrido difuso, Pattern sequencing, Fuzzy logic controller, Evolutive hybrid fuzzy algorithm