Mineração de texto aplicada à identificação de Fake News
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Data
2019-12-10
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Editor
Universidade Federal do Maranhão
Resumo
Na atualidade devido ao avanço nas Tecnologias de Informação e Comunicação que
influenciaram principalmente o avanço da internet e de suas ferramentas, como as mídias
sociais, por exemplo, o crescimento dos dados gerados e armazenados cresceram de forma
exponencial na última década. Este fato acabou possibilitando que os usuários pudessem
expressar suas opiniões e compartilhar diversas notícias e informações pela internet,
porém algumas vezes tais informações não são verídicas e mesmo assim são espalhadas
como se fossem verdade, tal fenômeno é conhecido como fake news. Este evento pode ser
compreendido como notícias falsas, as quais são criadas e divulgadas com um objetivo
específico, seja ele político ou financeiro. Dentro desse contexto existe um cenário que
necessita da aplicação de técnicas e métodos para a identificação automática das fake news,
haja vista a quantidade de informações disponíveis se torna impossível uma classificação
de modo manual. Neste trabalho são elucidados abordagens que utilizam a mineração de
texto, podendo ser utilizadas como solução automática na identificação e classificação de
notícias falsas, assim como é demonstrado nos estudos de casos já desenvolvidos nessa
perspectiva, visando mostrar os resultados dessas pesquisas ao discutir sua relevância para
a área.
Descrição
Abstract
In the present due to the advancement in the Technologies of Information and Communication
that they influenced mainly the advancement of the Internet and of his tools, like the social
medias, for example, the growth of the produced and stored data they grew in the form
exponencial in the last decade. This fact finished making possible that the users could
express his opinions and share several news and informations for the Internet, however
sometimes such informations are not true and are even so spread as if they were true, such
a phenomenon is known how fake news. This event can be understood how false, what
news is created and spread with a specific objective, be political or financial he. Inside
this context there is a scenery who needs the application of techniques and methods for
the automatic identification of the fake news, there is in sight the quantity of available
informations impossible compensation a classification of manual way. In this work is
elucidated approaches that use the text mining, being able to be used like automatic
solution in the identification and classification of false news, as well as it is demonstrated
in the studies of cases already developed in this perspective, aiming to show the results of
these inquiries while discussing his relevance for the area.
Palavras-chave
Mineração de texto, Fake news, Aprendizado de máquina, Notícias, Text mining, Fake news, Machine learning, News